Current Research Projects
50
Currently, there are over 50 ongoing third-party funded projects at the IfKW, with more in the application process.
Research Projects, Networks and Collaborations
The IfKW is involved in numerous national and international research projects. Third-party funding and interdisciplinary and non-scientific collaborations play a central role in this.
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We have numerous research projects, networks, and collaborations. On this website, you will find an overview of some of our projects.
Our research projects in figures
Cooperations
100
Over 100 collaborations in national and international science and practice.
Third-Party Funding Sources
Almost all funding comes from public institutions and/or non-profit organizations.
Research projects: Political communication and democracy
Computational Ideal point estimation with textual data (Dissertation)
Patrick Parschans Promotionsforschung untersucht, wie computergestützte Methoden politische Positionen von Parteien und Akteuren aus Textdaten ableiten. Durch den Vergleich verschiedener Algorithmen bewertet er deren Leistungsfähigkeit und zeigt, wie KI-Systeme politische Verzerrungen reproduzieren können.
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Digital Democratic Mobilization in Hybrid Media Systems (DigiDeMo)
DigiDeMo untersucht politische Kampagnen in hybriden Mediensystemen und konzentriert sich auf Botschaften, technische Kanäle, Mediennutzung und -wirkungen. Ziel ist es, die politischen Auswirkungen der Digitalisierung zu verstehen.
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Rethinking Psychological Reactance (PRT) [bidt]
„Rethinking Reactance“ ist ein interdisziplinäres Projekt zur Entwicklung innovativer Modelle und Messverfahren für psychologische Reaktanz. Wir erforschen Widerstand in digitalen Debatten zu gesellschaftlichen Konflikten – mit neuen Skalen, Theorien und Textanalyse-Tools.
Read moreResearch projects on journalism and science communication
Towards responsible AI in local journalism
Das internationale und interdisziplinäre Projekt entwickelt Prototypen verantwortungsvoller KI-Anwendungen und untersucht Bedingungen, welche die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen im lokalen Journalismus begünstigen.
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Munich Media Monitoring (M3)
Munich Media Monitoring (M3) verknüpft Mediennutzung und -inhalte, analysiert in Echtzeit, wer welche Onlineinhalte sieht, und stellt die Daten über eine frei zugängliche API für sozialwissenschaftliche Forschung bereit.
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Munich Science Communication Lab (MSCL)
The MSCL fosters exchange and cooperation between research and practice in science communication.
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Worlds of Journalism Studies
Das Projekt WOJ untersucht, wie Leser:innen automatisierte und manuell erstellte Nachrichten bewerten – und wie Künstliche Intelligenz Verständlichkeit, Vertrauen und journalistische Praxis beeinflusst.
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Algorithmic News: Investigation into the Computerization of Journalistic Work
Das Projekt erforscht, wie Leser:innen automatisierte und manuell erstellte Nachrichten bewerten, wie Automatisierung Verständlichkeit und Vertrauen beeinflusst und wie Redaktionen KI verantwortungsvoll einsetzen können.
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Burning (Out) for Journalism
Das Projekt liefert erstmalig Befunde zur psychosozialen Gesundheit von deutschen Journalistinnen und Journalisten auf Basis einer Online-Befragung von über 1300 Medienschaffenden.
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Copy and Paste in (Digital) Science Communication (CoPaDiSC)
Das Projekt untersucht Praktiken von Churnalism am Nexus Wissenschafts-PR und Wissenschaftsjournalismus, sowie ihre kausalen und lösungsorientierten Verantwortungszuschreibungen im Methoden-Mix aus Interviews und mehreren inhaltsanalytischen Verfahren.
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Sozioökonomische Ungleichheit im deutschen Journalismus
Das Projekt untersucht sozioökonomische Ungleichheit im Journalismus und dessen Rolle in öffentlichen Aushandlungsprozessen, indem es die Perspektiven eines repräsentativen Samples professioneller Journalist:innen mit jenen der Bevölkerung vergleicht.
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Vertrauensbeziehung: Wissenschaft und digitalisierte Öffentlichkeiten
Das Projekt erforscht, wie sich Vertrauen zwischen Wissenschaft und digitalisierten Öffentlichkeiten verändert – mithilfe von Panelbefragungen, Interviews, Inhaltsanalysen und Rezeptionsexperimenten.
Read moreResearch projects on teaching and research practice
Hybridlehre Computational Social Science (HYX) [SIH]
Das HyCCS-Projekt macht datengetriebene Methoden in Kommunikations- und Sozialwissenschaften zugänglich. Mit innovativen Lehransätzen, dem R-Paket tidycomm und Open-Access-Materialien unterstützt es Studierende und Lehrende bei der Integration computergestützter Methoden.
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Integration der Datenspende in die Erhebungsinfrastruktur [DFG]
Das Projekt untersucht, wie Datenspenden zur Erhebung digitaler Verhaltensspuren in Umfrageinfrastrukturen integriert werden können. Es analysiert dabei Repräsentations- und Messfehler sowie Strategien zur Reduktion von Verzerrungen durch niedrige Teilnahmequoten.
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Förderung proaktiver Replizierbarkeit in der computergestützten Kommunikationswissenschaft
Dieses Projekt entwickelt und testet Protokolle zur Förderung der Replizierbarkeit in der Computational Communication Science. Ziel ist es, Forschende bereits im Publikationsprozess zu unterstützen, um eine transparentere und robustere Forschung zu ermöglichen.
Read moreForschungsprojekte mit Schwerpunkt CSS
Förderung proaktiver Replizierbarkeit in der computergestützten Kommunikationswissenschaft
Dieses Projekt entwickelt und testet Protokolle zur Förderung der Replizierbarkeit in der Computational Communication Science. Ziel ist es, Forschende bereits im Publikationsprozess zu unterstützen, um eine transparentere und robustere Forschung zu ermöglichen.
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Replizierbarkeit in der Computational Communication Science
Das Projekt untersucht Faktoren, die die Replizierbarkeit in der Computational Communication Science beeinflussen. Es analysiert Herausforderungen wie Datenschutz und Plattformabhängigkeit und trägt zur Förderung einer transparenten und replizierbaren Wissenschaftskultur bei.
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Unüberwachte Klassifizierung multimodaler Inhalte in der KW (Doktorarbeit)
Nadezhda Ozornina erforscht mithilfe von Natural Language Processing und Computer Vision, wie multimodale Social-Media-Posts automatisch klassifiziert werden können und welche Verzerrungen dabei entstehen.
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Computational Ideal point estimation with textual data (Dissertation)
Patrick Parschans Dissertation erforscht, wie algorithmische Systeme öffentliche Kommunikation formen und gesellschaftliche Diskurse beeinflussen.
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Hybridlehre Computational Social Science (HYX) [SIH]
Das HyCCS-Projekt macht datengetriebene Methoden in Kommunikations- und Sozialwissenschaften zugänglich. Mit innovativen Lehransätzen, dem R-Paket tidycomm und Open-Access-Materialien unterstützt es Studierende und Lehrende bei der Integration computergestützter Methoden.
Read moreResearch projects on media use
Identitätsbildung von Heranwachsenden und Social Media Influencer*innen
Das Dissertationsprojekt untersucht die gegenseitige Relevanz von Heranwachsenden und Social Media Influencer*innen im Normaushandlungsprozess der Identitätsbildung.
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Online-Informationsnutzung von Seniorinnen und Senioren
Prof. Dr. Anna Sophie Kümpel und ihr Team beschäftigen sich in Forschung und Lehre mit Medienrezeption und Medienwirkungen in ihrer ganzen Breite, mit besonderem Fokus auf digitale (personalisierte) Medienumgebungen.
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Normen visueller Selbstdarstellung Heranwachsender
Das Forschungsprojekt „NoViS“ untersucht, wie sich Heranwachsende auf Instagram und Snapchat darstellen.
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"fyi"-Monitor der Medienanstalt NRW
Der "fyi"-Monitor der Medienanstalt NRW liefert Einblicke in Trends wie KI, Desinformation & Medienkompetenz – verständlich & praxisnah aufbereitet.
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Risiken elektromagnetischer Felder aus pädagogischer Sicht
Das Projekt untersucht Einstellungen und Risikowahrnehmungen zu elektromagnetischen Feldern (EMF) sowie Wissen und Informationsbedürfnisse von Lehrkräften und Pädagog:innen im schulischen Alltag.
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Digitale Medien in der Schule
DigiMeSch untersucht, wie digitale Medien im Unterricht genutzt werden und welche Infrastruktur vorhanden ist.
Read moreOngoing research collaborations
ForGeRex
Research network for contemporary analysis, remembrance practices, and counterstrategies to right-wing extremism in Bavaria.
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ForFamily
Family Life in Bavaria – Empirical Insights into Transformations, Resources, and Negotiations.
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ForDaySec
Interdisciplinary research into the development of technologies and solutions that make everyday digital life more secure.
Read morePast research collaborations
ForDigitalHealth
In this tThe ForDigitHealth project developed new approaches to prevention, education, and technology design to combat digital stress.easer module you can create 3 teasers in a 3-column layout.
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ForDemocracy
ForDemocracy combined theoretical and empirical research on the future of democracy and democratic coexistence.
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ForChange
How can resilience be achieved in times of change? How do individuals, organizations, and systems respond to disruptive change?
Read moreGet to know us!
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